01
理解一门生意
公司披露 → 经营模型 → 估值
我的公司研究关注中国餐饮行业，包括百胜中国。我从年报、季报、业绩材料等一手资料出发，理解经营与财务表现之间的关系。
研究的产出是由财务底稿支持的报告。收入、利润率、现金流和不同业务之间的差异，需要放回具体背景中理解，才能用于估值判断。
- 公司与行业研究。
- 历史财务和经营数据整理。
- DCF 与可比公司估值方法。
02
AI 改变了什么经济结果
能力 → 实际采用 → 财务结果
模型在测试中的高分，与一个流程能否创造经济价值，回答的是不同问题。我的研究关注模型能力如何联系到实际任务、完成任务的成本，以及公司对产品收费的方式。
我撰写过白领自动化、消费级 AI 商业化、历史技术变革和 AI4Science 相关报告。近期工作还包括直接考察上线的客服智能体，以及区分“接住客户问题”和“减少人工工作量”。
- 模型能力与工作流层面的评估。
- 消费级产品商业化与 AI 投资回报。
- 科研应用及结果验证。
03
把研究流程做成工具
披露资料 → 阅读复核 → 台账 → 底稿
我设计并开发了多智能体工作流，辅助把公司披露和文档深度阅读转成财务台账与 Excel 研究底稿。这让工程开发与它所服务的分析工作直接联系起来。
有用的产出应当便于研究者检查，包括整理好的数据、清楚的来源和可继续补充的结构。工具帮助准备判断所依赖的材料。
- 结构化文档阅读与提取。
- 财报清洗和数据组织。
- 可复核、可继续分析的 Excel 底稿。