01
我的具体工作
我参与教师端智能体基础设施开发，重点关注资源使用、访问控制和文档处理。
- 重构 token 限流行为。
- 改进智能体工作流中的授权隔离。
- 将 OCR 整合进文档处理流程。
- 建立确定性测试样例，使行为可以重复验证。
02
项目背景
教育软件同时服务于不同的人。教师需要备课与复核，学生使用学习材料，学校则需要判断工具如何融入教学。基础设施必须支持这些不同的使用场景。
我的工作主要在教师端体验背后的系统中。资源限制、权限和文档处理，都会影响一个看似简单的流程是否可靠。
03
这些细节为什么重要
限流会影响智能体能否在负载下完成任务；授权决定特定场景下可以访问哪些资料、执行哪些操作。OCR 位于更早的一步，文档一旦识别错误，后续推理就可能从错误信息出发。
做这些工作时，我需要先弄清楚整个流程，再检查每个环节之间如何衔接。我也会准备固定的测试样例，让修改前后的行为可以重复比较。
- 01教学材料
- 02文档与智能体系统
- 03教师工作流
04
开发之外，也关注使用体验
工程之外，我研究教育 AI 的竞争格局，并把发现转化为工作流程和产品建议，包括教师与学生如何接触 AI，以及工具在哪些环节能帮助完成任务。
这段经历让我既需要在共享代码库中完成具体工作，也需要理解最终使用产品的人。